Цифровая трансформация истории? Данные, стандарты, подходы
Цифровая трансформация истории? Данные, стандарты, подходы
Аннотация
Код статьи
S207987840009746-9-1
DOI
10.18254/S207987840009746-9
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Володин Андрей Юрьевич 
Аффилиация: МГУ им. М. В. Ломоносова
Адрес: Российская Федерация, Москва
Аннотация

В статье изучены методологические возможности цифровой трансформации в современном историческом исследовании. В контексте тенденций датафикации науки рассматривается подход к историческим источникам как к данным, с их различением на человекочитаемые и машиночитаемые. Представлены стандарты создания открытых связанных данных как общего направления к целостным взаимосвязанным коллекциям данных, претендующим на многоразовое использование. Описаны современные подходы к анализу данных (CT, EDA, SNA), позволяющие по-новому взглянуть на работу со сложными историческими данными (базами структурированных и слабоструктурированных данных). Таким образом, объединение технических принципов формирования цифровых репозиториев и содержательных профессиональных стандартов позволит гарантировать устойчивые результаты в условиях датафикации исторических исследований.

Ключевые слова
цифровая трансформация, датафикация, данные, капта, связанные данные, вычислительное мышление, разведочный анализ, сетевой анализ, историческая информатика, цифровая история
Классификатор
Получено
26.12.2019
Дата публикации
12.05.2020
Кол-во символов
31716
Всего подписок
25
Всего просмотров
319
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать Скачать pdf 100 руб. / 1.0 SU

Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

Полная версия доступна только подписчикам
Подпишитесь прямо сейчас
Подписка только на эту статью
100 руб. / 1.0 SU
Подписка на весь выпуск
1000 руб. / 10.0 SU
Все выпуски за 2020 год
1200 руб. / 20.0 SU

Библиография

1. Бородкин Л.И. Историк и мир (больших) данных: вызовы цифрового поворота // Историческая информатика. 2019. № 3. С. 14—30.

2. Володин А. Ю. Цифровые практики ученых-гуманитариев: результаты онлайн-исследования // Электронный научно-образовательный журнал «История». 2017. Вып. 7 (61) [Электронный ресурс]. URL: https://history.jes.su/s207987840001967-2-1/ DOI: 10.18254/S0001967-2-1

3. Володин А. Ю. Между data и capta: проблемы датафикации исторических исследований // Вестник Пермского университета. Серия История. 2019. № 3. С. 137—145.

4. Володин А. Ю. Шифры цифры: поиск ответов на трудные вопросы // Историческая информатика. 2019. № 3. С. 43—56.

5. Гарскова И. М. «Цифровой поворот» в исторических исследованиях: долговременные тренды // Историческая информатика. 2019. № 3. С. 57—75.

6. Куликов В. А. Краудсорсинг в сохранении и изучении культурного наследия // Электронный научно-образовательный журнал «История». 2016. Вып. 7 (51). URL: https://history.jes.su/s207987840001670-6-1/ DOI: 10.18254/S0001670-6-1

7. Лотман Ю. М. Изъявление Господне или азартная игра? (Закономерное и случайное в историческом процессе) // Ю. М. Лотман и тартуско-московская семиотическая школа. М., 1994. С. 353–363.

8. Моретти Ф. Масштаб, смысл, паттерн, форма: концептуальные задачи, стоящие перед количественным литературоведением // Электронный научно-образовательный журнал «История». 2016. Вып. 7 (51). URL: https://history.jes.su/s207987840001646-9-1/ DOI: 10.18254/S0001646-9-1

9. Орехов Б. В., Гронас М. Что такое семантическое издание и почему в будущем все издания станут семантическими? // A/Z: Essays in Honor of Alexander Zholkovsky. 2018. С. 246—268.

10. Робертсон С. Различия между цифровыми гуманитарными науками и цифровой историей // Электронный научно-образовательный журнал «История». 2016. Выпуск 7 (51). URL: https://history.jes.su/s207987840001648-1-1/ DOI: 10.18254/S0001648-1-1

11. Саломатина С. А., Гарскова И. М., Валетов Т. Я. Межрегиональные расчеты Орловского коммерческого банка во второй половине XIX в.: сетевой анализ // Историческая информатика. 2019. № 4. С. 122—147.

12. Соколов А. К. Курс советской истории. 1917—1940. М., 1999.

13. Фридл Дж. Регулярные выражения. 3-е изд. СПб., 2018.

14. Эко У. От древа к лабиринту. Исторические исследования знака и интерпретации. М., 2016. С. 53—55.

15. Юмашева Ю.Ю. Влияние информационного общества на методологию исторических исследований // Историческая информатика. 2019. № 3. С. 124—149.

16. 5-звёздочные открытые данные [Электронный ресурс]. URL: https://5stardata.info/ru/

17. Bush V. As We May Think // The Atlantic. 1945. July [Электронный ресурс]. URL: https://www.theatlantic.com/magazine/archive/1945/07/as-we-may-think/303881/

18. Denning Peter J., Tedre M. Computational Thinking. 2019.

19. Digital Harlem. Everyday Life (1915—1930) [Электронный ресурс]. URL: http://digitalharlem.org/

20. Downey Allen B. Think Stats: Exploratory Data Analysis (2nd ed.). 2014.

21. Gale Historical Newspapers [Электронный ресурс]. URL: https://www.gale.com/intl/primary-sources/historical-newspapers

22. Gartner R. Metadata: Shaping Knowledge from Antiquity to the Semantic Web. 2016.

23. Graham S., Milligan I., Weingart S. Exploring Big Historical Data: The Historian's Macroscope. 2015.

24. Guidelines for the Professional Evaluation of Digital Scholarship by Historians [Электронный ресурс]. URL: https://www.historians.org/teaching-and-learning/digital-history-resources/evaluation-of-digital-scholarship-in-history/guidelines-for-the-professional-evaluation-of-digital-scholarship-by-historians

25. Guldi J., Armitage D. The History Manifesto. Cambridge, 2014. P. 88.

26. Manifesto for the Digital Humanities – THATCamp Paris (19 мая 2010 г.). URL: https://tcp.hypotheses.org/411

27. Owens, T., Padilla, T. Digital sources and digital archives: historical evidence in the digital age // International Journal of Digital Humanities. 2020.

28. RDFa [Электронный ресурс]. URL: http://rdfa.info/

29. Rosenfeld L., Morville P. Information architecture for the World Wide Web (3rd ed.). O'Reilly, 2006.

30. Rosenzweig R. Scarcity or abundance? Preserving the past in a digital era // The American Historical Review. 2003. 108(3). P. 735–762.

31. The Connected Past: Challenges to Network Studies in Archaeology and History / ed. Brughmans T., Collar A., Coward F.. Oxford, 2016

32. Tukey John W. Exploratory Data Analysis. Pearson, 1977.

33. Venice Time Machine (VTM) [Электронный ресурс]. URL: https://vtm.epfl.ch/