Будущее академического университета: цифровые технологии и инновации

06.06.2022

Академический университет — это уникальная возможность получения передовых знаний от ведущих ученых Российской академии наук. Так, в рамках проекта «Университетские субботы», реализуемого Государственным академическим университетом гуманитарных наук (ГАУГН), 4 июня 2022 г. состоялась лекция кандидата философских наук, председателя Совета молодых ученых ГАУГН М. С. Стычинского, посвященная развитию цифровых технологий и инноваций в сфере гуманитарных исследований. Участники мероприятия совершили виртуальную экскурсию в научно-исследовательские институты Российской академии наук, занимающиеся разработкой фундаментальных проблем социогуманитарного знания и актуальных вопросов развития общества — Институт психологии, Центральный экономико-математический институт, Федеральный научно-исследовательский социологический центр, Институт США и Канады, Институт всеобщей истории, Институт философии, Институт востоковедения. В ходе лекции участники мероприятия познакомились с передовой технологией виртуального обучения, разработанной ФИП ГАУГН на основе опыта интеграции образования и цифровых технологий — “VR-Университет”.

Юбилей главного редактора журнала Макарова Валерия Леонидовича

25.05.2022

Поздравляем с 85-летием! Более полувека Вы активно и плодотворно трудитесь в стенах Российской академии наук и все это время мы знаем Вас как одного из ведущих ученых в области математической экономики, компьютерного и математического моделирования экономики и общества. Обладая творческими и организаторскими способностями, и только Вам присущими человеческими качествами, Вы вносите достойный вклад в дело формирования и развития этого научного направления.

Ваши научные труды содержат результаты мирового уровня, они широко известны не только в нашей стране, но и за ее рубежами. Под Вашим началом в экономической науке родились такие важные направления как вычислимые модели общего экономического равновесия российской экономики, агент-ориентированные модели общества и экономики, социальный кластеризм. Крупный вклад Вы внесли в экономику знаний, исчисление институтов, экономику бартера, теорию экономического равновесия, экономику общественного сектора, теорию двухслойной экономики и экономики переходного периода, теорию голосования, экономику инноваций. Ваши научные результаты изложены в фундаментальных научных монографиях и многочисленных статьях.

Вы основатель ведущей научной школы по компьютерному и математическому моделированию общества и экономики, известной своими научными достижениями в области вычислимых моделей общего равновесия и агент-ориентированных моделей российской экономики.

Редакция журнала Искусственные общества

NVIDIA представляет платформу Digital Twin для научных вычислений

25.04.2022

NVIDIA анонсировала платформу для научных цифровых двойников, которая ускоряет модели машинного обучения в физике для решения научных и инженерных задач в тысячи раз быстрее, чем это было возможно ранее.

Платформа может создавать основанные на физике интерактивные симуляции ИИ в режиме реального времени. При этом ускоряя симуляции до 10 000 раз быстрее, чем традиционные методы инженерного моделирования. Это позволяет исследователям моделировать сложные системы, например экстремальные погодные явления, с более высокой скоростью и точностью по сравнению с предыдущими моделями ИИ.

По материалам сайта finance.yahoo.com

Университетские субботы ГАУГН в 2022 году

25.04.2022

Государственный академический университет гуманитарных наук при поддержке Департамента образования и науки города Москвы ежегодно проводит цикл мероприятий «Университетские субботы», направленных на просвещение и профориентацию учащихся средних общеобразовательных учреждений г. Москвы.

Весной 2022 года в стенах Университета уже состоялось 10 интерактивных лекций и мастер-классов, собравших в общей сложности более 300 участников, которые узнали о тонкостях публичного выступления, влиянии цвета на восприятие информации, научились создавать яркие и информативные презентации, обсудили с ведущими исследователями Российской академии наук актуальные вопросы истории, а также открыли для себя тонкости этикета и моды.

Проводят встречу молодые ученые, кандидаты и доктора наук, которые делятся со слушателями передовыми знаниями в областях своей профессиональной деятельности. В весеннем цикле Университетских суббот ГАУГН запланировано еще немало интересных и крайне актуальных тем. Подробнее о новых встречах можно узнать на официальной страничке проекта на сайте ГАУГН: https://gaugn.ru/open-education/UniversitySaturday/

До встречи на Университетских субботах!

Рост рынка биомоделирования

09.04.2022

Ожидается, что мировой рынок биомоделирования вырастет с 3,17 млрд долларов в 2021 году до 3,64 млрд долларов в 2022 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 15,0%. Изменение тенденции роста в основном связано с тем, что компании стабилизировали объем производства после удовлетворения спроса, который экспоненциально вырос во время пандемии COVID-19 в 2021 году. Ожидается, что рынок достигнет 6,13 млрд долларов в 2026 году при среднегодовом темпе роста 13,9%.

Рынок биомоделирования состоит из продаж программного обеспечения и услуг биосимуляции организациями, которые занимаются изучением биологических процессов с помощью компьютерного моделирования. Биосимуляция — это процесс математического моделирования, в котором используются компьютеры для воспроизведения биологических процессов и систем.

Целью биомоделирования является прогнозирование динамики и поведения биологических систем на основе моделей.

По материалам сайта yahoo!sports.

Замена сотрудников IT сферы искусственным интеллектом

03.04.2022

Компания Espressive разрабатывает ПО на базе искусственного интеллекта под названием Barista. Barista – автоматизированный виртуальный агент поддержки, предназначенный для расширения возможностей сотрудников (или замещения таковых в случае нехватки) сферы информационных технологий и обеспечивает персонализированный опыт для быстрого решения проблем с ИТ. Barista распознает 22 языка, в будущем планируется распознавать 200 языков. Такие технологические гиганты как наример DXC и Ivanti уже сотрудничают с Espressive.

Памяти Дэвида Схиммельпеннинка

18.03.2022

14 марта 2022 г. ушёл из жизни замечательный ученый, член редакционного совета журнала Дэвид Схиммельпеннинк ван дер Ойе — прекрасный специалист по российскому ориентализму, автор нескольких книг по этой теме, большой друг нашей страны и просто хороший человек.

Редакция ЭНОЖ «История» выражает глубокие соболезнования близким Дэвида!

Агентное моделирование сложного мира

04.02.2022

При поддержке ГАУГН вышла в свет совместная работа Макарова В.Л., Бахтизина А.Р. и Эпштейна Дж.

Основная цель работы — обобщить избранные разработки в области искусственных обществ и агентного моделирования и предложить, как этот принципиально новый инструментарий может способствовать решению одних из самых сложных научных и практических проблем современности.
Книга состоит из нескольких частей. В первой рассматривается история агентных моделей. В каждой последующей части рассматривается определенный класс арендных моделей.

ИИ-инструмент для автоматизации отладки и поиска багов в коде

25.12.2021
Исследователи Microsoft разработали инструмент на базе ИИ, который, по мнению ученых, поможет программистам быстрее находить и исправлять ошибки в коде. ПО получило название BugLab и основано оно на принципах работы генеративно-состязательных сетей.Всего в BugLab задействовано две конкурирующие GAN-сети, которые учатся, «играя» между собой в прятки. А сам процесс построен следующим образом. Первая сеть получает на вход эталонный программный код и решает стоит ли вводит в код ошибку и точно формулирует свою ошибку. К примеру, решает заменить знак сложения знаком вычитания. После этого код редактируется и в него специально заносятся ошибки. Затем другая сеть ищет ошибку, сделанную первой сетью, и пытается ее исправить.В компании отметили, что нынешние модели машинного обучения пока не умеют находить сложные логические и архитектурные баги, поэтому исследователи сконцентрировались на обучении ИИ определять самые распространенные ошибки, к которым относятся:ошибки использования символов сравнения;неправильное применения логических операторов;ошибки в именах переменных.Также исследователи заявили, что во время обучения использовали фрагменты кода на языке программирования Python. А после процесса обучения протестировали ИИ на отрывках кода из Python Package Index (PyPI). Испытания показали, что подобный метод обучения на 30% эффективнее альтернатив.

International conference "Artificial Societies and Information Technologies"

15.10.2021
On September 28, 2021, on the basis of the Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences, an international conference "Artificial societies and information technologies" was held and a round table "Supercomputer technologies and artificial societies" was held, which brought together representatives of many organizations, including CEMI RAS; Lomonosov Moscow State University; Institute of Applied Mathematics RAS M.V. Keldysh, SberBank, Shenzhen University and others.