Академический университет — это уникальная возможность получения передовых знаний от ведущих ученых Российской академии наук. Так, в рамках проекта «Университетские субботы», реализуемого Государственным академическим университетом гуманитарных наук (ГАУГН), 4 июня 2022 г. состоялась лекция кандидата философских наук, председателя Совета молодых ученых ГАУГН М. С. Стычинского, посвященная развитию цифровых технологий и инноваций в сфере гуманитарных исследований. Участники мероприятия совершили виртуальную экскурсию в научно-исследовательские институты Российской академии наук, занимающиеся разработкой фундаментальных проблем социогуманитарного знания и актуальных вопросов развития общества — Институт психологии, Центральный экономико-математический институт, Федеральный научно-исследовательский социологический центр, Институт США и Канады, Институт всеобщей истории, Институт философии, Институт востоковедения. В ходе лекции участники мероприятия познакомились с передовой технологией виртуального обучения, разработанной ФИП ГАУГН на основе опыта интеграции образования и цифровых технологий — “VR-Университет”.

Поздравляем с 85-летием! Более полувека Вы активно и плодотворно трудитесь в стенах Российской академии наук и все это время мы знаем Вас как одного из ведущих ученых в области математической экономики, компьютерного и математического моделирования экономики и общества.

Ваши научные труды содержат результаты мирового уровня, они широко известны не только в нашей стране, но и за ее рубежами. Под Вашим началом в экономической науке родились такие важные направления как вычислимые модели общего экономического равновесия российской экономики, агент-ориентированные модели общества и экономики, социальный кластеризм. Крупный вклад Вы внесли в экономику знаний, исчисление институтов, экономику бартера, теорию экономического равновесия, экономику общественного сектора, теорию двухслойной экономики и экономики переходного периода, теорию голосования, экономику инноваций. Ваши научные результаты изложены в фундаментальных научных монографиях и многочисленных статьях.

Вы основатель ведущей научной школы по компьютерному и математическому моделированию общества и экономики, известной своими научными достижениями в области вычислимых моделей общего равновесия и агент-ориентированных моделей российской экономики.

Редакция журнала Искусственные общества

NVIDIA анонсировала платформу для научных цифровых двойников, которая ускоряет модели машинного обучения в физике для решения научных и инженерных задач в тысячи раз быстрее, чем это было возможно ранее.

Платформа может создавать основанные на физике интерактивные симуляции ИИ в режиме реального времени. При этом ускоряя симуляции до 10 000 раз быстрее, чем традиционные методы инженерного моделирования. Это позволяет исследователям моделировать сложные системы, например экстремальные погодные явления, с более высокой скоростью и точностью по сравнению с предыдущими моделями ИИ.

По материалам сайта finance.yahoo.com

Государственный академический университет гуманитарных наук при поддержке Департамента образования и науки города Москвы ежегодно проводит цикл мероприятий «Университетские субботы», направленных на просвещение и профориентацию учащихся средних общеобразовательных учреждений г. Москвы.

Весной 2022 года в стенах Университета уже состоялось 10 интерактивных лекций и мастер-классов, собравших в общей сложности более 300 участников, которые узнали о тонкостях публичного выступления, влиянии цвета на восприятие информации, научились создавать яркие и информативные презентации, обсудили с ведущими исследователями Российской академии наук актуальные вопросы истории, а также открыли для себя тонкости этикета и моды.

Проводят встречу молодые ученые, кандидаты и доктора наук, которые делятся со слушателями передовыми знаниями в областях своей профессиональной деятельности. В весеннем цикле Университетских суббот ГАУГН запланировано еще немало интересных и крайне актуальных тем. Подробнее о новых встречах можно узнать на официальной страничке проекта на сайте ГАУГН: https://gaugn.ru/open-education/UniversitySaturday/

До встречи на Университетских субботах!

Ожидается, что мировой рынок биомоделирования вырастет с 3,17 млрд долларов в 2021 году до 3,64 млрд долларов в 2022 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 15,0%. Изменение тенденции роста в основном связано с тем, что компании стабилизировали объем производства после удовлетворения спроса, который экспоненциально вырос во время пандемии COVID-19 в 2021 году. Ожидается, что рынок достигнет 6,13 млрд долларов в 2026 году при среднегодовом темпе роста 13,9%.

Рынок биомоделирования состоит из продаж программного обеспечения и услуг биосимуляции организациями, которые занимаются изучением биологических процессов с помощью компьютерного моделирования. Биосимуляция — это процесс математического моделирования, в котором используются компьютеры для воспроизведения биологических процессов и систем.

Целью биомоделирования является прогнозирование динамики и поведения биологических систем на основе моделей.

По материалам сайта yahoo!sports.

Компания Espressive разрабатывает ПО на базе искусственного интеллекта под названием Barista. Barista – автоматизированный виртуальный агент поддержки, предназначенный для расширения возможностей сотрудников (или замещения таковых в случае нехватки) сферы информационных технологий и обеспечивает персонализированный опыт для быстрого решения проблем с ИТ. Barista распознает 22 языка, в будущем планируется распознавать 200 языков. Такие технологические гиганты как наример DXC и Ivanti уже сотрудничают с Espressive.

14 марта 2022 г. ушел из жизни замечательный ученый, член редакционного совета журнала Дэвид Схиммельпеннинк ван дер Ойе — прекрасный исследователь, большой друг нашей страны и просто хороший человек. Центральное место в его научном наследии занимают работы по российскому ориентализму «Навстречу восходящему солнцу: как имперское мифотворчество привело Россию к войне с Японией» (2001), «Российский ориентализм: Азия в русском сознании от Петра Великого до эмиграции» (2010).

Редакция ЭНОЖ «История» выражает глубокие соболезнования близким Дэвида!

При поддержке ГАУГН вышла в свет совместная работа Макарова В.Л., Бахтизина А.Р. и Эпштейна Дж.

Исследователи Microsoft разработали инструмент на базе ИИ, который, по мнению ученых, поможет программистам быстрее находить и исправлять ошибки в коде. ПО получило название BugLab и основано оно на принципах работы генеративно-состязательных сетей.

Всего в BugLab задействовано две конкурирующие GAN-сети, которые учатся, «играя» между собой в прятки. А сам процесс построен следующим образом. Первая сеть получает на вход эталонный программный код и решает стоит ли вводит в код ошибку и точно формулирует свою ошибку.

К примеру, решает заменить знак сложения знаком вычитания. После этого код редактируется и в него специально заносятся ошибки. Затем другая сеть ищет ошибку, сделанную первой сетью, и пытается ее исправить.В компании отметили, что нынешние модели машинного обучения пока не умеют находить сложные логические и архитектурные баги, поэтому исследователи сконцентрировались на обучении ИИ определять самые распространенные ошибки, к которым относятся:

• ошибки использования символов сравнения;
• неправильное применения логических операторов;
• ошибки в именах переменных.

Также исследователи заявили, что во время обучения использовали фрагменты кода на языке программирования Python. А после процесса обучения протестировали ИИ на отрывках кода из Python Package Index (PyPI). Испытания показали, что подобный метод обучения на 30% эффективнее альтернатив.